Analytics
Déposez un CSV, obtenez une table managée typée et gouvernée — classifiée, masquée, interrogeable depuis les workflows, les notebooks et la couche ontologie.
Scrydon Analytics est la couche catalogue + entrepôt + gouvernance qui permet à n'importe quelle équipe d'ingérer, classifier et interroger des données structurées sans déployer une plateforme de données séparée. Importez un fichier, obtenez en retour une table gouvernée et typée — avec accès au niveau des lignes, masquage des colonnes, classifications, profils et un clic vers un notebook.
Le modèle mental est celui d'un catalogue de données de style Foundry par-dessus un entrepôt OLAP : déposez un CSV, la plateforme infère les types, applique les classifications et expose la table via la même couche d'autorisation et d'audit que le reste de Scrydon.
Cycle de vie d'une table
La classification et le masquage sont appliqués à chaque lecture — les workflows, les notebooks et le SQL brut partagent tous le même chemin de gouvernance.
Ce que vous pouvez faire
| Capacité | En savoir plus |
|---|---|
| Déposer un CSV / JSON / JSONL et obtenir une table typée | Tables managées |
| Conservation sans perte des en-têtes pointés / non conformes SQL | Noms de colonnes |
| Classifier les colonnes et appliquer des politiques de masquage | Classification et masquage |
| Interroger depuis les workflows, notebooks ou SQL brut | Requêtes |
| Laisser un agent créer ses propres tables | Tables créées par l'agent |
| Exécuter un notebook Python sur vos tables | Notebooks Marimo |
Relation avec le reste de Scrydon
- Les workflows lisent les tables managées via les outils
scrydon:tables— get-schema, query, write, delete. - La couche ontologie projette des objets typés au-dessus des lignes de tables managées. Les mêmes données, mais typées et navigables. Voir Ontologie.
- La sécurité est appliquée à chaque lecture : le masquage des colonnes, les filtres de lignes et la journalisation d'audit sont inclus automatiquement, quel que soit l'appelant.
Où Analytics réside dans le cluster
Analytics est l'une des trois surfaces produit de premier niveau (Plateforme / Agentic / Analytics), s'exécutant dans l'espace de noms scrydon-analytics. L'architecture est documentée dans Architecture → Pile Analytics.