Scrydon

Analytics

Déposez un CSV, obtenez une table managée typée et gouvernée — classifiée, masquée, interrogeable depuis les workflows, les notebooks et la couche ontologie.

Scrydon Analytics est la couche catalogue + entrepôt + gouvernance qui permet à n'importe quelle équipe d'ingérer, classifier et interroger des données structurées sans déployer une plateforme de données séparée. Importez un fichier, obtenez en retour une table gouvernée et typée — avec accès au niveau des lignes, masquage des colonnes, classifications, profils et un clic vers un notebook.

Le modèle mental est celui d'un catalogue de données de style Foundry par-dessus un entrepôt OLAP : déposez un CSV, la plateforme infère les types, applique les classifications et expose la table via la même couche d'autorisation et d'audit que le reste de Scrydon.

Cycle de vie d'une table

La classification et le masquage sont appliqués à chaque lecture — les workflows, les notebooks et le SQL brut partagent tous le même chemin de gouvernance.

Ce que vous pouvez faire

CapacitéEn savoir plus
Déposer un CSV / JSON / JSONL et obtenir une table typéeTables managées
Conservation sans perte des en-têtes pointés / non conformes SQLNoms de colonnes
Classifier les colonnes et appliquer des politiques de masquageClassification et masquage
Interroger depuis les workflows, notebooks ou SQL brutRequêtes
Laisser un agent créer ses propres tablesTables créées par l'agent
Exécuter un notebook Python sur vos tablesNotebooks Marimo

La page d'accueil

Lorsque vous ouvrez Analytics, vous arrivez sur la page Accueil — une vue d'ensemble de l'espace de travail inspirée d'une page d'accueil de plateforme de données :

  • Actions rapides pour créer un notebook, exécuter une requête, créer une table ou importer des données.
  • Récents — vos notebooks, tables et sources de données les plus récemment mis à jour, du plus récent au plus ancien, chacun liant directement vers sa vue détaillée.
  • Statistiques de l'espace de travail — nombre de tables, de notebooks et de sources de données, ainsi que des liens rapides vers le Graphe, l'Ontologie, le Marketplace et l'Analyste.

Un espace de travail tout nouveau affiche une courte liste Pour démarrer à la place des récents (connecter le stockage → importer une source de données → créer un notebook). Accueil est la page d'arrivée par défaut pour /analytics.

Relation avec le reste de Scrydon

  • Les workflows lisent les tables managées via les outils scrydon:tables — get-schema, query, write, delete.
  • La couche ontologie projette des objets typés au-dessus des lignes de tables managées. Les mêmes données, mais typées et navigables. Voir Ontologie.
  • La sécurité est appliquée à chaque lecture : le masquage des colonnes, les filtres de lignes et la journalisation d'audit sont inclus automatiquement, quel que soit l'appelant.

Où Analytics réside dans le cluster

Analytics est l'une des trois surfaces produit de premier niveau (Plateforme / Agentic / Analytics), s'exécutant dans l'espace de noms scrydon-analytics. L'architecture est documentée dans Architecture → Pile Analytics.

Par où commencer

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