Journalisation et calcul des coûts
Comprendre les journaux des workflows et le calcul des coûts d'exécution dans Scrydon
Scrydon propose une journalisation complète des exécutions de workflows et un calcul automatique des coûts pour l'utilisation des modèles d'IA.
Système de journalisation
Scrydon offre deux interfaces de journalisation complémentaires :
Console en temps réel (exécutions manuelles)
Pendant l'exécution manuelle d'un workflow, les journaux apparaissent en temps réel dans le panneau Console sur la droite de l'éditeur de workflow.
La console affiche :
- La progression de l'exécution des blocs avec mise en surbrillance du bloc actif
- Les sorties en temps réel à mesure que les blocs se terminent
- La durée d'exécution pour chaque bloc
- Les indicateurs de statut succès/erreur
Page des journaux (toutes les exécutions)
Toutes les exécutions de workflows — qu'elles soient déclenchées manuellement, via l'API, le Chat, une planification ou un webhook — sont enregistrées dans la page dédiée aux journaux.
La page des journaux fournit :
- Un filtrage complet par plage temporelle, statut, type de déclencheur, dossier et workflow
- Une fonctionnalité de recherche dans tous les journaux
- Un mode en direct pour les mises à jour en temps réel
- Une rétention de journaux de 7 jours (extensible pour une rétention plus longue)
Panneau latéral de détail des journaux
Cliquer sur une entrée de journal ouvre un panneau latéral détaillé.
Entrée/Sortie des blocs
Consultez le flux de données complet pour chaque bloc avec des onglets pour basculer entre :
L'onglet Sortie affiche le résultat d'exécution du bloc :
- Données structurées avec formatage JSON
- Rendu Markdown pour le contenu généré par l'IA
- Bouton de copie pour extraire facilement les données
L'onglet Entrée affiche ce qui a été transmis au bloc :
- Valeurs de variables résolues
- Sorties référencées d'autres blocs
- Variables d'environnement utilisées
- Les clés API sont automatiquement masquées pour la sécurité
Chronologie d'exécution
Pour les journaux au niveau du workflow, consultez les métriques d'exécution détaillées :
- Horodatages de début et de fin
- Durée totale du workflow
- Durées d'exécution individuelles des blocs
- Identification des goulots d'étranglement
Décomposition des modèles
Pour les workflows utilisant des blocs IA, développez la section Décomposition des modèles pour voir :
- Utilisation des tokens : nombres de tokens en entrée et en sortie pour chaque modèle
- Décomposition des coûts : coûts individuels par modèle et par opération
- Distribution des modèles : quels modèles ont été utilisés et combien de fois
- Coût total : coût agrégé pour l'ensemble de l'exécution du workflow
Instantané du workflow
Pour toute exécution journalisée, cliquez sur « Voir l'instantané » pour voir l'état exact du workflow au moment de l'exécution.
L'instantané fournit :
- Un canevas figé montrant la structure du workflow
- Les états des blocs et les connexions tels qu'ils étaient pendant l'exécution
- La possibilité de cliquer sur n'importe quel bloc pour voir ses entrées et sorties
- Utile pour déboguer des workflows qui ont depuis été modifiés
Les instantanés de workflow ne sont disponibles que pour les exécutions postérieures à l'introduction du système de journalisation amélioré. Les anciens journaux migrés affichent le message « État journalisé introuvable ».
Calcul des coûts
Chaque appel de capacité (LLM, embedding, reconnaissance vocale, synthèse vocale, OCR, image, vidéo) est journalisé par la plateforme avec une estimation indicative des coûts à des fins de gouvernance et de répartition des coûts — pas une facture. Les nombres de tokens sont les valeurs exactes rapportées par le fournisseur du modèle ; le coût est ensuite dérivé d'un tarif résolu.
Résolution des coûts
Le coût est résolu dans cet ordre pour chaque appel :
- Tarification de l'intégration / du modèle — le tarif exact configuré sur le modèle dans son intégration, lorsqu'il est présent.
- Tarif du modèle de base — un déploiement daté (par exemple
gpt-5.4-2026-03-05) réutilise le tarif de son modèle de base (gpt-5.4). - Tarif par défaut — un fallback configurable par capacité (LLM, Embeddings, STT, TTS, OCR, Image, Vidéo) utilisé lorsqu'aucune tarification de catalogue n'existe.
Les capacités tarifées par token (LLM, embeddings) utilisent un tarif en $ / 1M tokens pour l'entrée et la sortie. Les capacités tarifées à l'unité (parole, OCR, image, vidéo) utilisent un tarif en $ / unité (seconde audio, page, image, …).
Les chiffres de coût sont des estimations indicatives destinées à la gouvernance interne et à la répartition des coûts — pas à la réconciliation de facturation. Pour rendre un chiffre exact, configurez la tarification par modèle sur l'intégration sous Paramètres → Platform → Intégrations. Les lignes déjà enregistrées conservent le tarif qui a été figé lors de leur journalisation ; les changements de tarif s'appliquent aux usages futurs.
Optimisation des coûts
Suivi de l'utilisation
Les administrateurs d'organisation peuvent consulter en direct les décompositions des coûts, des tokens et de l'empreinte carbone — par équipes, espaces de travail, utilisateurs et fonctionnalités — depuis Paramètres → Gouvernance → Analyse des coûts. Le tableau de bord expose également la configuration des tarifs par modèle et par capacité utilisée par l'ordre de résolution ci-dessus.
Consultez le guide du tableau de bord de gouvernance utilisation & coûts pour la présentation complète des vues Vue d'ensemble, Dépenses, Exécution, Carbone, Répartition et Configuration.