Prise en main
Connectez-vous à votre déploiement Scrydon et construisez un agent IA opérationnel en 10 minutes.
Construisez un agent de recherche sur les personnes qui prend un nom en entrée et retourne des informations structurées sur cette personne. Dix minutes.
Vous préférez apprendre en lisant des réalisations complètes ? Parcourez les Exemples — renseignement sur la fraude, cycles de révision ISO, maritime OTAN, et plus encore — de bout en bout. Sinon, suivez le tutoriel ci-dessous.
Ce tutoriel suppose que Scrydon est déployé et licencié. Si ce n'est pas le cas, consultez d'abord Déploiement.
Prérequis
- Votre URL Scrydon (ex.
https://scrydon.yourcompany.internal). - Un compte utilisateur dans votre organisation — voir Identité & Provisionnement.
- Au moins une intégration IA activée — OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Bedrock, Mistral, Ollama ou vLLM auto-hébergé. L'administrateur org configure cela sous Paramètres → Intégrations.
- Une intégration de recherche (Exa, Linkup, Perplexity, …) si vous souhaitez que l'agent effectue des recherches.
Tutoriel
Ouvrez l'éditeur → Nouveau workflow → nommez-le people-research. Le bloc Starter par défaut reçoit l'entrée sur le déclencheur Chat sous la forme <start.input>. Faites glisser un bloc Agent sur le canevas.
Ouvrez le bloc Agent et définissez :
- Modèle — n'importe lequel dans la liste déroulante (peuplée depuis vos intégrations activées ; pas de liste de vendors codée en dur).
- Invite système — « Vous êtes un agent de recherche sur les personnes. Pour un nom donné, utilisez vos outils de recherche pour trouver la localisation, la profession, la formation. Citez vos sources. »
- Invite utilisateur — faites glisser depuis le bloc Starter ; le sélecteur insère
<start.input>.
Dans Outils → Ajouter un outil → choisissez un outil capable de recherche installé par votre organisation.
Ouvrez le panneau Chat → définissez la liaison de sortie sur agent1.content → envoyez Ada Lovelace → observez l'agent appeler ses outils.
Dans Format de réponse, cliquez sur la baguette magique et demandez :
Créez un schéma nommé
personavec les champslocation,professioneteducation.
La plateforme génère un schéma JSON et le lie à la sortie de l'agent. Relancez depuis le Chat.
Étapes suivantes
Architecture
Ce qui s'exécute où dans votre cluster.
Blocs
API · Fonction · Condition · Router · Boucle · Parallèle · Workflow · Évaluateur · Réponse.
Déployer comme API
Exposez votre workflow comme endpoint REST ou sous-domaine de chat.
Planifier
Convertissez en Automation s'exécutant selon un cron ou un webhook.
Exemples concrets
Réalisations complètes de bout en bout — renseignement sur la fraude, révisions ISO, maritime OTAN, SAP Activate.
Étendre Scrydon
Distribuez vos propres Packs (ontologies, workflows, process flows) et intégrations personnalisées.