Maritime OTAN

Un scénario de renseignement maritime de type défense — briefing de situation, journal de contacts AIS, fusion de renseignements, mémo de décision du commandant, rapport de retour d'expérience.

L'exemple Maritime OTAN illustre Scrydon déployé sur une charge de travail de renseignement maritime de type défense. Il relie des données de contact structurées, des objets maritimes typés et un process-flow qui guide de la situation initiale jusqu'au rapport de retour d'expérience.

Ce qu'il modélise

Un groupe de travail maritime avec :

Un briefing de situation établissant le contexte opérationnel.
Un journal de contacts AIS (traces de navires, contacts d'intérêt).
Un produit de fusion de renseignements combinant des données de sources ouvertes et classifiées.
Un mémo de décision du commandant.
Un rapport de retour d'expérience consignant les leçons tirées.

Téléchargement

Le pack de processus OTAN est distribué sous forme de bundle Pack Scrydon téléchargeable (il n'est pas auto-installé dans chaque tenant) :

Télécharger nato-1.0.0.scrydon-pack.tar.gz

Import dans un workspace :

curl -X POST "$SCRYDON_URL/api/packs/import?organizationId=$ORG_ID" \
  -H "Cookie: $SESSION_COOKIE" \
  -F "file=@nato-1.0.0.scrydon-pack.tar.gz"

Pour le tutoriel complet pas à pas, consultez le tutoriel de bout en bout OTAN OODA.

Configuration

Téléchargez et importez le pack (voir ci-dessus).
Uploadez le CSV du journal de contacts vers une table gérée.
Installez le pack d'ontologie Maritime OTAN — objets typés Vessel, AISContact, Incident, Region.
Définissez le niveau de confidentialité des documents sur SECRET (propriétaires d'organisation uniquement).
Ouvrez le workflow du process-flow et parcourez les étapes.

Ce qui est intéressant

Le niveau de confidentialité des documents est vraiment restrictif ici — au niveau SECRET, seuls les propriétaires d'organisation lisent les documents. Le système l'applique à chaque couche.
Le déploiement en environnement déconnecté est le modèle de déploiement réaliste. L'exemple fonctionne entièrement hors ligne ; la documentation sur le déploiement en environnement isolé couvre l'installation.
L'IA auto-hébergée est la configuration par défaut pour ce scénario — aucun appel LLM vers le cloud. Les intégrations vLLM ou Ollama auto-hébergées résolvent le modèle de l'agent.

Données de test

Dans public/static/nato/ :

01-situation-brief.md
02-ais-contact-log.md
03-intel-fusion-product.md
04-commanders-decision-memo.md
05-after-action-report.md

Liens connexes

Niveau de confidentialité de la base de connaissances — les niveaux de confidentialité utilisés dans cet exemple.
Déploiement → Environnement isolé — la posture de déploiement réaliste.
Conformité → SecNumCloud — considérations de souveraineté pour des déploiements similaires.